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做杂务时有神灵

做杂务时有神灵

很多时候论文需要idea的时候，往往是正襟危坐在电脑前的时候半天想不出来怎么弄，反倒是去拉屎的时候、骑自行车运东西的时候，反而想出了论文需要的idea。

搞类脑计算的施路平教授发现，人的大脑是一个单核能力很弱，但核心数特别多的计算机。为了能够充分利用多核性能，学者需要在做其他事情的时候，也保持大脑中至少有一个核心多个线程在跑关于需要找到的idea方面的信息。这样就会出现骑自行车的时候反而能想出论文需要的点子，而坐在桌前的时候是用的单核心，性能不强，所以反而效果没有那么好。

科研经常会渗透到学者生活的每一部分。这时有亲戚朋友来玩都备感压力。请不要这样。好好待他们，并在跟他们相处的时候仍然保持一个大脑核心多个线程在思考学术问题！

技术流和人际流不对付，做好技术流，别指望人际流

S&T看IBD：“一群油嘴滑舌的渣，拿着公司的钱外面花天酒地，狗屁的技术都不懂，利润还不是老子一个点一个点的从市场里挤出来的。”

IBD看S&T：“一群书呆子，整天就知道对着电脑，见了客户屁都放不出一个，没老子拉钱你玩个屁的技术。”

通俗的说就是：技术流和人际流不对付。

对小投资公司来说，就是人际流拉来本金，技术流负责盈利。个人觉得技术流略优，因为有好的盈利模式，资金并不那么难拉，甚至自己找上门的都有。技术是核心部门。

对大券商投行来说，更多的是吃一级市场的既稳又大的肉，跟小鱼虾千辛万苦的从二级市场上抢油水当然也盈利，但关注度略输前者。过去IBD一直是核心部门。不过随着整体金融环境的变化，现在大券商也对自营技术团队非常看重，关注度不输IBD了。

不待见又能如何，大不了见了面一声嗨，然后擦肩而过。

技术流通常指比较理工的人。人际流的项目开展能力特别强。其实还有一个流派的人。小鹿流，能力不出众，但是性格特别好；没有野心，但容易得到贵人的相助。小鹿流另一种变种是乌龟流，包括德川家康、司马颐都是这样的人。技术流为了不被领导打压被伪装成了小鹿流，就成了乌龟流。

增量研究的价值

增量研究的价值

最开始的第一次研究，我们往往感觉自己的研究并没有什么价值，把别人的东西拿过来一用，没有角度也硬找一个角度去切。

这看起来没有什么价值，其实也是有价值的。原因就在于，follow的文章具有定价的价值。后面的文章，相当于对科研界哪些文章是重要的，有一个投票。引用文章多的，就被认为是有用的文章。

正如股票一样，在上市过后，融资就完成了。但后续的交易会被认为是无效的吗？不会！这是因为，后续的交易，就会被视作对公司价值的衡量。

同样，后续的文章，通过对原创研究的引用，也会被认为是对原创研究的定价！

dlmat elmat

dlmat(objname , eig ) specifies an spmat object that contains the spatial-weighting matrix W to be used in the SAR term(SAR). eig forces the calculation of the eigenvalues of W, even if objname already contains them.

elmat(objname , eig ) specifies an spmat object that contains the spatial-weighting matrix M to be used in the spatial-error term(SEM). eig forces the calculation of the eigenvalues of M, even if objname already contains them.

The source of the explanation is from Maximum likelihood and generalized spatial two-stage least-squares estimators for a spatial-autoregressive model with spatial-autoregressive disturbances, D. M. Drukker, I. R. Prucha, and R. Raciborski.

estat ic

Stata 13 help for estat ic

Title

[R] estat ic — Display information criteria

Syntax

estat ic [, n(#)]

Menu for estat

Statistics > Postestimation > Reports and statistics

Description

estat ic displays the Akaike’s and Schwarz’s Bayesian information
criteria.

Option

n(#) specifies the N to be used in calculating BIC; see [R] BIC note.

Example

Setup
. sysuse auto
. regress price headroom trunk length mpg

Obtain AIC and BIC
. estat ic

Stored results

estat ic stores the following in r():

Matrices
r(S) 1 x 6 matrix of results:
1. sample size 4. degrees of freedom
2. log likelihood of null model 5. AIC
3. log likelihood of full model 6. BIC