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技术流和人际流不对付，做好技术流，别指望人际流

S&T看IBD：“一群油嘴滑舌的渣，拿着公司的钱外面花天酒地，狗屁的技术都不懂，利润还不是老子一个点一个点的从市场里挤出来的。”

IBD看S&T：“一群书呆子，整天就知道对着电脑，见了客户屁都放不出一个，没老子拉钱你玩个屁的技术。”

通俗的说就是：技术流和人际流不对付。

对小投资公司来说，就是人际流拉来本金，技术流负责盈利。个人觉得技术流略优，因为有好的盈利模式，资金并不那么难拉，甚至自己找上门的都有。技术是核心部门。

对大券商投行来说，更多的是吃一级市场的既稳又大的肉，跟小鱼虾千辛万苦的从二级市场上抢油水当然也盈利，但关注度略输前者。过去IBD一直是核心部门。不过随着整体金融环境的变化，现在大券商也对自营技术团队非常看重，关注度不输IBD了。

不待见又能如何，大不了见了面一声嗨，然后擦肩而过。

技术流通常指比较理工的人。人际流的项目开展能力特别强。其实还有一个流派的人。小鹿流，能力不出众，但是性格特别好；没有野心，但容易得到贵人的相助。小鹿流另一种变种是乌龟流，包括德川家康、司马颐都是这样的人。技术流为了不被领导打压被伪装成了小鹿流，就成了乌龟流。

增量研究的价值

增量研究的价值

最开始的第一次研究，我们往往感觉自己的研究并没有什么价值，把别人的东西拿过来一用，没有角度也硬找一个角度去切。

这看起来没有什么价值，其实也是有价值的。原因就在于，follow的文章具有定价的价值。后面的文章，相当于对科研界哪些文章是重要的，有一个投票。引用文章多的，就被认为是有用的文章。

正如股票一样，在上市过后，融资就完成了。但后续的交易会被认为是无效的吗？不会！这是因为，后续的交易，就会被视作对公司价值的衡量。

同样，后续的文章，通过对原创研究的引用，也会被认为是对原创研究的定价！

dlmat elmat

dlmat(objname , eig ) specifies an spmat object that contains the spatial-weighting matrix W to be used in the SAR term(SAR). eig forces the calculation of the eigenvalues of W, even if objname already contains them.

elmat(objname , eig ) specifies an spmat object that contains the spatial-weighting matrix M to be used in the spatial-error term(SEM). eig forces the calculation of the eigenvalues of M, even if objname already contains them.

The source of the explanation is from Maximum likelihood and generalized spatial two-stage least-squares estimators for a spatial-autoregressive model with spatial-autoregressive disturbances, D. M. Drukker, I. R. Prucha, and R. Raciborski.

estat ic

Stata 13 help for estat ic

Title

[R] estat ic — Display information criteria

Syntax

estat ic [, n(#)]

Menu for estat

Statistics > Postestimation > Reports and statistics

Description

estat ic displays the Akaike’s and Schwarz’s Bayesian information
criteria.

Option

n(#) specifies the N to be used in calculating BIC; see [R] BIC note.

Example

Setup
. sysuse auto
. regress price headroom trunk length mpg

Obtain AIC and BIC
. estat ic

Stored results

estat ic stores the following in r():

Matrices
r(S) 1 x 6 matrix of results:
1. sample size 4. degrees of freedom
2. log likelihood of null model 5. AIC
3. log likelihood of full model 6. BIC

在录入第二组数据了：ROE

在录入第二组数据了：ROE

录到工商银行了。

通过BankFocus进行的ROE录入工作完成了！

通过BankFocus进行的ROE录入工作正在进行中！

奇怪了，Bankscope和BankFocus在2006年的数据怎么差别那么大？其他年份重复的数据又是一致的。

就按平稳性来说，Bankscope的数据更可信。BankFocus在2006年的数据到底出了什么问题？